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Teoría de Conjuntos

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Aprenderás el lenguaje formal que usamos para describir y razonar sobre colecciones de elementos: conjuntos finitos e infinitos, subconjuntos y el conjunto vacío. Verás operaciones fundamentales como unión, intersección, diferencia, complemento y diferencia simétrica, y cómo se conectan con cosas concretas como filtrar, combinar o excluir datos en código. También trabajaremos el Principio del Buen Orden y lo aplicaremos en demostraciones y ejercicios guiados. Todo con enfoque práctico y directo a programación.  

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Práctico

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Esta combinación no existe.

Comprenderás el concepto de conjunto como base de la matemática y la programación. Verás cómo representar colecciones de elementos, su notación y las distintas formas de definirlos en problemas reales.

Aprenderás a distinguir conjuntos finitos, infinitos, vacíos, unitarios y universales. Analizaremos cómo se relacionan entre sí y cómo estos tipos aparecen en estructuras de datos y dominios de algoritmos.

Exploraremos operaciones fundamentales como unión, intersección, diferencia y complemento. Verás cómo modelan procesos de filtrado, combinación o exclusión de datos en código.

Estudiaremos la diferencia simétrica y los criterios para determinar si un conjunto es subconjunto de otro. Aplicarás estas ideas en ejemplos prácticos que reflejan comparaciones de colecciones en programación.

Introduciremos el principio del buen orden como herramienta para construir demostraciones y justificar propiedades de los conjuntos. Conectaremos este principio con la recursión y la idea de elementos mínimos en algoritmos.

Analizaremos conjuntos infinitos y cómo compararlos en tamaño o correspondencia. Reflexionaremos sobre la noción de infinito numerable y su paralelismo con estructuras repetitivas en programación.

Pondrás en práctica todo lo aprendido mediante ejercicios donde aplicarás equivalencias, operaciones y razonamientos sobre conjuntos. Desarrollarás intuición lógica y precisión formal al analizar y resolver problemas.

¿Qué aprenderas?

Al completar este módulo, dominarás:

Comprenderás el concepto de conjunto como base de la matemática y la programación. Verás cómo representar colecciones de elementos, su notación y las distintas formas de definirlos en problemas reales.

Aprenderás a distinguir conjuntos finitos, infinitos, vacíos, unitarios y universales. Analizaremos cómo se relacionan entre sí y cómo estos tipos aparecen en estructuras de datos y dominios de algoritmos.

Exploraremos operaciones fundamentales como unión, intersección, diferencia y complemento. Verás cómo modelan procesos de filtrado, combinación o exclusión de datos en código.

Estudiaremos la diferencia simétrica y los criterios para determinar si un conjunto es subconjunto de otro. Aplicarás estas ideas en ejemplos prácticos que reflejan comparaciones de colecciones en programación.

Introduciremos el principio del buen orden como herramienta para construir demostraciones y justificar propiedades de los conjuntos. Conectaremos este principio con la recursión y la idea de elementos mínimos en algoritmos.

Analizaremos conjuntos infinitos y cómo compararlos en tamaño o correspondencia. Reflexionaremos sobre la noción de infinito numerable y su paralelismo con estructuras repetitivas en programación.

Pondrás en práctica todo lo aprendido mediante ejercicios donde aplicarás equivalencias, operaciones y razonamientos sobre conjuntos. Desarrollarás intuición lógica y precisión formal al analizar y resolver problemas.

¿Qué aprenderas?

Al completar este módulo, dominarás:

Deep Mentors

Aprende con mentores top, mundialistas en programación ICPC





JEAN PIERRE MANDUJANO

Founder DeepSkill 
Coach ICPC

ELVIS 
CAPIAS

Google Engineer
Coach ICPC​

RACSÓ 
GALVAN

IEEEXtreme Tech Lead
World Finalist ICPC

 

EMANUEL 

SOTO

Computer Scientist
World Finalist ICPC

Nuestros mentores cuentan con experiencia en empresas líderes a nivel internacional.

Testimonios

Experiencias de nuestros ex alumnos



Israel Candia

Android Developer



Los mentores son expertos en su campo. La masterclass ha brindado una visión clara de lo que buscan las empresas y ha demostrado que es posible postular con confianza a oportunidades en el extranjero.

Alvaro Cencia

Estudiante Universitario



En la universidad, los conceptos clave no siempre se profundizan. En este curso, la comprensión es prioritaria, brindando una base sólida en estructuras de datos, esenciales en inteligencia artificial, ciencia de datos, desarrollo web y más.

Gianmarcos Perez

​Lider Técnico



El curso es ideal para quienes tienen conocimientos básicos y buscan profundizar en la resolución de problemas para avanzar en su carrera. No es para principiantes, sino para quienes desean llevar sus habilidades a un nivel más alto.

​​

Entenderás a profundidad qué es el LCA (Lowest Common Ancestor), su importancia en jerarquías y por qué el método simple ($O(N)$) no es viable para la mayoría de los problemas de la vida real, motivando la necesidad de optimización.

Aprenderás a construir desde cero la poderosa técnica de Binary Lifting. Dominarás la Programación Dinámica para crear la matriz de saltos en potencias de dos (2ᵏ), esencial para lograr consultas en tiempo O(log N).  

Implementarás la solución optimizada de LCA, integrando Binary Lifting. Además, aplicarás la fórmula geométrica para calcular la distancia más corta entre cualquier par de nodos en el árbol en tiempo logarítmico, una habilidad clave en ruteo y genética.  

Entenderás la estructura y las propiedades de los Árboles Binarios de Búsqueda (BST). Aplicarás este conocimiento para resolver problemas de ordenación avanzados, como encontrar el K-ésimo menor elemento de un conjunto de datos masivo.   

Utilizarás tus nuevas habilidades para resolver problemas complejos de aplicación: desde encontrar el supervisor común entre dos empleados (Consultas de Ancestro Común) hasta determinar la distancia en redes complejas, validando tu dominio de las estructuras avanzadas.

¿Qué aprenderas?

Al completar este módulo, dominarás:

Entenderás a profundidad qué es el LCA (Lowest Common Ancestor), su importancia en jerarquías y por qué el método simple ($O(N)$) no es viable para la mayoría de los problemas de la vida real, motivando la necesidad de optimización.

Aprenderás a construir desde cero la poderosa técnica de Binary Lifting. Dominarás la Programación Dinámica para crear la matriz de saltos en potencias de dos (2ᵏ), esencial para lograr consultas en tiempo O(log N).  

Implementarás la solución optimizada de LCA, integrando Binary Lifting. Además, aplicarás la fórmula geométrica para calcular la distancia más corta entre cualquier par de nodos en el árbol en tiempo logarítmico, una habilidad clave en ruteo y genética.  

Entenderás la estructura y las propiedades de los Árboles Binarios de Búsqueda (BST). Aplicarás este conocimiento para resolver problemas de ordenación avanzados, como encontrar el K-ésimo menor elemento de un conjunto de datos masivo.   

Utilizarás tus nuevas habilidades para resolver problemas complejos de aplicación: desde encontrar el supervisor común entre dos empleados (Consultas de Ancestro Común) hasta determinar la distancia en redes complejas, validando tu dominio de las estructuras avanzadas.

¿Qué aprenderas?

Al completar este módulo, dominarás:

Nuestros mentores cuentan con experiencia en empresas líderes a nivel internacional.

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JEAN PIERRE MANDUJANO

Founder DeepSkill
Coach ICPC

ELVIS 
CAPIAS

Google Enginner
 Coach ICPC

RACSÓ 
GALVAN

IEEEXtreme Tech Lead
World Finalist ICPC

 

EMANUEL 

SOTO

Computer Scientist
 World Finalist ICPC

Nuestros mentores cuentan con experiencia en empresas líderes a nivel internacional.

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Israel Candia

Android Developer



Los mentores son expertos en su campo. La masterclass ha brindado una visión clara de lo que buscan las empresas y ha demostrado que es posible postular con confianza a oportunidades en el extranjero.

Alvaro Cencia

Estudiante Universitario



En la universidad, los conceptos clave no siempre se profundizan. En este curso, la comprensión es prioritaria, brindando una base sólida en estructuras de datos, esenciales en inteligencia artificial, ciencia de datos, desarrollo web y más.

Gianmarcos Perez

​Lider Técnico



El curso es ideal para quienes tienen conocimientos básicos y buscan profundizar en la resolución de problemas para avanzar en su carrera. No es para principiantes, sino para quienes desean llevar sus habilidades a un nivel más alto.

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