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Programación Dinámica II

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En este curso profundizarás en el paradigma de Programación Dinámica (DP), aplicándolo a nuevas categorías de problemas: consumo de recursos, prefijos/sufijos y dimensiones múltiples.

A partir de ejemplos clásicos como Rod Cutting, Maximum Subarray Sum, Longest Increasing Subsequence (LIS) y Matrix Chain Multiplication,  entenderás cómo formular recurrencias correctas, analizar complejidades y transformar tus soluciones en implementaciones eficientes.

Aprenderás a identificar patrones comunes entre tipos de DP, cómo reescribir dependencias, y cómo pasar de la teoría a la práctica con implementaciones en vivo, optimizadas y comentadas paso a paso.

Al finalizar, tendrás una comprensión completa del flujo de pensamiento detrás de los problemas más frecuentes de entrevistas y competencias avanzadas.

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Práctico

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Esta combinación no existe.

Identificarás los principales tipos de DP: consumo de recursos, prefijos/sufijos y múltiples dimensiones.  

Practicarás cómo definir funciones de estado y transiciones, entendiendo cómo representar dependencias de forma eficiente.

Analizarás patrones recurrentes presentes en problemas como Maximum Subarray, LIS y Matrix Chain Multiplication.

Aplicarás cada idea a implementaciones completas: versiones recursivas, memoizadas e iterativas optimizadas.

Desarrollarás una mentalidad estructurada para reconocer patrones de DP, reducir complejidad y generalizar soluciones a nuevas variantes.

¿Qué aprenderas?

Al completar este módulo, dominarás:

Identificarás los principales tipos de DP: consumo de recursos, prefijos/sufijos y múltiples dimensiones.

Practicarás cómo definir funciones de estado y transiciones, entendiendo cómo representar dependencias de forma eficiente.

Analizarás patrones recurrentes presentes en problemas como Maximum Subarray, LIS y Matrix Chain Multiplication.

Aplicarás cada idea a implementaciones completas: versiones recursivas, memoizadas e iterativas optimizadas.

Desarrollarás una mentalidad estructurada para reconocer patrones de DP, reducir complejidad y generalizar soluciones a nuevas variantes.

¿Qué aprenderas?

Al completar este módulo, dominarás:

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