Ingeniería de Datos con Python y SQL
Aprenderás a leer y escribir archivos en formatos comunes como CSV y JSON, organizando información desde cero y explorando el uso de Pandas para empezar a estructurar tus datos.
Descubrirás cómo interactuar con APIs públicas, enviar solicitudes HTTP con Python y procesar respuestas en formato JSON para automatizar la recolección de datos.
Te sumergirás en Pandas, la librería más potente para análisis de datos en Python, aprendiendo a transformar, combinar y limpiar grandes volúmenes de datos de forma eficiente.
Aprenderás a conectar Python con bases de datos como SQLite y PostgreSQL, y a ejecutar consultas SQL básicas para extraer y trabajar con datos estructurados.
Profundizarás en el modelado de datos, relaciones entre tablas y consultas SQL avanzadas, optimizando la estructura y eficiencia de tus bases de datos.
Verás cómo automatizar procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL) usando Python y Pandas, integrando datos de distintas fuentes de manera ordenada.
Pondrás en práctica todo lo aprendido en un proyecto final: desde la importación de datos hasta su carga en bases de datos, análisis con SQL y visualización de resultados.
Explorarás los conceptos básicos del machine learning, construyendo modelos de regresión con Python para predecir y analizar datos con herramientas como SciPy y Scikit-learn.
¿Qué aprenderas?
Al completar esta Masterclass, dominarás:
Descubrirás cómo interactuar con APIs públicas, enviar solicitudes HTTP con Python y procesar respuestas en formato JSON para automatizar la recolección de datos.
Aprenderás a leer y escribir archivos en formatos comunes como CSV y JSON, organizando información desde cero y explorando el uso de Pandas para empezar a estructurar tus datos.
Te sumergirás en Pandas, la librería más potente para análisis de datos en Python, aprendiendo a transformar, combinar y limpiar grandes volúmenes de datos de forma eficiente.
Aprenderás a conectar Python con bases de datos como SQLite y PostgreSQL, y a ejecutar consultas SQL básicas para extraer y trabajar con datos estructurados.
Profundizarás en el modelado de datos, relaciones entre tablas y consultas SQL avanzadas, optimizando la estructura y eficiencia de tus bases de datos.
Verás cómo automatizar procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL) usando Python y Pandas, integrando datos de distintas fuentes de manera ordenada.
Pondrás en práctica todo lo aprendido en un proyecto final: desde la importación de datos hasta su carga en bases de datos, análisis con SQL y visualización de resultados.
Explorarás los conceptos básicos del machine learning, construyendo modelos de regresión con Python para predecir y analizar datos con herramientas como SciPy y Scikit-learn.
¿Qué aprenderas?
Al completar esta Masterclass, dominarás:
Deep Mentors
Aprende con mentores top, mundialistas en programación ICPC
JEAN PIERRE MANDUJANO
CTO / Tech Lead
CEO & Co-Founder de DeepSkill
Coach ICPC
ELVIS
CAPIAS
Senior Enginner en Google
Coach Mundial de Programación
RACSÓ
GALVAN
Technical Lead de la IEEEXtreme 18.0.
Ex Mundialista ICPC World Final
EMANUEL
SOTO
Ing. Ciencias de la computación
Mundialista ICPC World Final
Testimonios
Experiencias de nuestros ex alumnos
Israel Candia
Android Developer
Los mentores son expertos en su campo. La masterclass ha brindado una visión clara de lo que buscan las empresas y ha demostrado que es posible postular con confianza a oportunidades en el extranjero.
Alvaro Cencia
Estudiante Universitario
En la universidad, los conceptos clave no siempre se profundizan. En este curso, la comprensión es prioritaria, brindando una base sólida en estructuras de datos, esenciales en inteligencia artificial, ciencia de datos, desarrollo web y más.
Gianmarcos Perez
Lider Técnico
El curso es ideal para quienes tienen conocimientos básicos y buscan profundizar en la resolución de problemas para avanzar en su carrera. No es para principiantes, sino para quienes desean llevar sus habilidades a un nivel más alto.