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Ingeniería de Datos con Python y SQL

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En este entrenamiento dominarás las herramientas clave para trabajar con datos de forma profesional. Aprenderás a manejar archivos, consumir APIs, transformar datos con Pandas y consultar bases de datos con SQL, todo con ejercicios aplicados. Además, desarrollarás habilidades en estadística, análisis exploratorio y machine learning con Python, preparándote para enfrentar proyectos reales en ingeniería y ciencia de datos. Ideal para dar el salto hacia roles más analíticos y técnicos.

 Mentores expertos
 Online 
   Práctico

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Esta combinación no existe.

Aprenderás a leer y escribir archivos en formatos comunes como CSV y JSON, organizando información desde cero y explorando el uso de Pandas para empezar a estructurar tus datos.

Descubrirás cómo interactuar con APIs públicas, enviar solicitudes HTTP con Python y procesar respuestas en formato JSON para automatizar la recolección de datos.  

Te sumergirás en Pandas, la librería más potente para análisis de datos en Python, aprendiendo a transformar, combinar y limpiar grandes volúmenes de datos de forma eficiente.  

Aprenderás a conectar Python con bases de datos como SQLite y PostgreSQL, y a ejecutar consultas SQL básicas para extraer y trabajar con datos estructurados.  

Profundizarás en el modelado de datos, relaciones entre tablas y consultas SQL avanzadas, optimizando la estructura y eficiencia de tus bases de datos.  

Verás cómo automatizar procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL) usando Python y Pandas, integrando datos de distintas fuentes de manera ordenada.  

Pondrás en práctica todo lo aprendido en un proyecto final: desde la importación de datos hasta su carga en bases de datos, análisis con SQL y visualización de resultados.  

Explorarás los conceptos básicos del machine learning, construyendo modelos de regresión con Python para predecir y analizar datos con herramientas como SciPy y Scikit-learn.

¿Qué aprenderas?

Al completar esta Masterclass, dominarás:
 






Descubrirás cómo interactuar con APIs públicas, enviar solicitudes HTTP con Python y procesar respuestas en formato JSON para automatizar la recolección de datos.  

Aprenderás a leer y escribir archivos en formatos comunes como CSV y JSON, organizando información desde cero y explorando el uso de Pandas para empezar a estructurar tus datos.

Te sumergirás en Pandas, la librería más potente para análisis de datos en Python, aprendiendo a transformar, combinar y limpiar grandes volúmenes de datos de forma eficiente.  

Aprenderás a conectar Python con bases de datos como SQLite y PostgreSQL, y a ejecutar consultas SQL básicas para extraer y trabajar con datos estructurados.  

Profundizarás en el modelado de datos, relaciones entre tablas y consultas SQL avanzadas, optimizando la estructura y eficiencia de tus bases de datos.  

Verás cómo automatizar procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL) usando Python y Pandas, integrando datos de distintas fuentes de manera ordenada.  

Pondrás en práctica todo lo aprendido en un proyecto final: desde la importación de datos hasta su carga en bases de datos, análisis con SQL y visualización de resultados.  

Explorarás los conceptos básicos del machine learning, construyendo modelos de regresión con Python para predecir y analizar datos con herramientas como SciPy y Scikit-learn.

¿Qué aprenderas?

Al completar esta Masterclass, dominarás:

Deep Mentors

Aprende con mentores top, mundialistas en programación ICPC





JEAN PIERRE MANDUJANO

CTO / Tech Lead 
CEO & Co-Founder de DeepSkill
Coach ICPC

ELVIS 
CAPIAS

Senior Enginner en Google
 Coach Mundial de Programación

RACSÓ 
GALVAN

Technical Lead de la IEEEXtreme 18.0.
Ex Mundialista ICPC World Final

 

EMANUEL 

SOTO

Ing. Ciencias de la computación
Mundialista ICPC World Final

Nuestros mentores cuentan con experiencia de talla internacional.

Testimonios

Experiencias de nuestros ex alumnos



Israel Candia

Android Developer



Los mentores son expertos en su campo. La masterclass ha brindado una visión clara de lo que buscan las empresas y ha demostrado que es posible postular con confianza a oportunidades en el extranjero.

Alvaro Cencia

Estudiante Universitario



En la universidad, los conceptos clave no siempre se profundizan. En este curso, la comprensión es prioritaria, brindando una base sólida en estructuras de datos, esenciales en inteligencia artificial, ciencia de datos, desarrollo web y más.

Gianmarcos Perez

​Lider Técnico



El curso es ideal para quienes tienen conocimientos básicos y buscan profundizar en la resolución de problemas para avanzar en su carrera. No es para principiantes, sino para quienes desean llevar sus habilidades a un nivel más alto.

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Nuestros mentores cuentan con experiencia en empresas líderes a nivel internacional.