Comprenderás cómo dividir un problema complejo en subproblemas más simples, resolverlos recursivamente y combinar sus resultados de forma eficiente.

Aprenderás a identificar las tres fases clave del paradigma: dividir, conquistar y combinar, aplicándolas en distintos contextos algorítmicos como ordenamiento, búsqueda, optimización y geometría computacional.

Implementarás y analizarás Merge Sort paso a paso, entendiendo cómo la mezcla lineal permite obtener un ordenamiento eficiente.

Estudiarás el funcionamiento interno de Quick Sort, las estrategias de partición, cómo se elige el pivote y el impacto de estas decisiones en el rendimiento. Analizarás casos promedio, peores casos y técnicas para evitar degeneración, tal como se exige en entrevistas técnicas tipo Big Tech.

Aplicarás el Teorema Maestro para analizar la complejidad de algoritmos recursivos y comprender por qué O(n log n) es óptimo en el modelo de comparaciones para algoritmos de ordenamiento. Identificarás patrones que se repiten en múltiples problemas evaluados en entrevistas.

Resolverás problemas reales aplicando Divide & Conquer, como el conteo de inversiones, la búsqueda del k-ésimo elemento y variantes avanzadas de Quickselect, todos recurrentes en entrevistas técnicas exigentes y competencias algorítmicas. ​