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Complejidad Algorítmica

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Comprender la complejidad algorítmica es esencial para cualquier programador que busque escribir código eficiente y escalable. En este curso aprenderás a analizar el costo temporal y espacial de un algoritmo, interpretando cómo crece su comportamiento ante diferentes tamaños de entrada. Estudiaremos la notación Big O, el análisis asintótico y la comparación entre algoritmos que resuelven el mismo problema con distintas estrategias. Además, pondrás en práctica la evaluación de rendimiento y reconocerás los patrones de eficiencia más comunes en la programación moderna.

Este curso forma parte de Algoritmos y Estructuras de Datos I, y te prepara para tomar decisiones de diseño óptimas en tus futuros proyectos y entrevistas técnicas. 

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Práctico

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Esta combinación no existe.

Comprenderás qué significa el tiempo y el espacio de ejecución de un algoritmo y por qué es importante medir su eficiencia.

Aprenderás a comparar distintos algoritmos para un mismo problema, observando sus patrones de crecimiento y uso de recursos.

Dominarás la notación Big O y aprenderás a describir el comportamiento de un algoritmo conforme el tamaño de la entrada crece, identificando su orden de crecimiento y eficiencia.

Pondrás en práctica todo lo aprendido en ejercicios de estimación y comparación de algoritmos, desarrollando criterio para evaluar soluciones en programación real.

¿Qué aprenderas?

Al completar este módulo, dominarás:

Comprenderás qué significa el tiempo y el espacio de ejecución de un algoritmo y por qué es importante medir su eficiencia.

Aprenderás a comparar distintos algoritmos para un mismo problema, observando sus patrones de crecimiento y uso de recursos.

Dominarás la notación Big O y aprenderás a describir el comportamiento de un algoritmo conforme el tamaño de la entrada crece, identificando su orden de crecimiento y eficiencia.

Pondrás en práctica todo lo aprendido en ejercicios de estimación y comparación de algoritmos, desarrollando criterio para evaluar soluciones en programación real.

¿Qué aprenderas?

Al completar este módulo, dominarás:

Deep Mentors

Aprende con mentores top, mundialistas en programación ICPC





JEAN PIERRE MANDUJANO

CTO / Tech Lead 
CEO & Co-Founder de DeepSkill
Coach ICPC

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Technical Lead de la IEEEXtreme 18.0.
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Ing. Ciencias de la computación
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Nuestros mentores cuentan con experiencia en empresas líderes a nivel internacional.

Testimonios

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Estudiante Universitario



En la universidad, los conceptos clave no siempre se profundizan. En este curso, la comprensión es prioritaria, brindando una base sólida en estructuras de datos, esenciales en inteligencia artificial, ciencia de datos, desarrollo web y más.

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El curso es ideal para quienes tienen conocimientos básicos y buscan profundizar en la resolución de problemas para avanzar en su carrera. No es para principiantes, sino para quienes desean llevar sus habilidades a un nivel más alto.

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