Aprendes el recorrido por niveles y entiendes por qué BFS garantiza caminos mínimos en grafos no ponderados. Es uno de los algoritmos que más se evalúa en procesos Big Tech.

Construimos la versión estándar usando cola, distancias, visitados y vector de padres. Además, revisamos cómo evitar errores típicos que suelen hacer fallar soluciones en entrevistas.

Analizamos formalmente por qué el nivel asignado a cada nodo coincide con la distancia mínima. Esta idea es clave para resolver una gran familia de problemas de shortest path.

Resolvemos problemas de matrices, obstáculos, múltiples entradas/salidas y construcción de rutas, un patrón muy común en plataformas como LeetCode.

Aprendes la variante de BFS que utiliza un deque para manejar pesos 0 y 1 de forma eficiente. Este patrón aparece frecuentemente en problemas que parecen de Dijkstra, pero que admiten una solución más rápida.

Identificamos cómo convertir situaciones reales (tableros, movimientos, Estados) en grafos para poder aplicar BFS. Este enfoque te permite resolver problemas “no obvios” que suelen aparecer en entrevistas de empresas grandes.