BFS en Grafos
Breadth-First Search (BFS) es un algoritmo fundamental en entrevistas de algoritmos y estructuras de datos. En este curso aprenderás a identificar cuándo BFS es la herramienta correcta, cómo funciona su recorrido por niveles y por qué garantiza caminos mínimos en grafos no ponderados.
Construimos la implementación completa utilizando cola, distancias, padres y control de visitados. Luego lo aplicamos a casos reales: matrices, múltiples fuentes y destinos, recuperación de rutas y modelado de Estados. Finalmente, exploramos extensiones como BFS para grafos con pesos 0/1 y entendemos sus limitaciones frente a pesos grandes.
Este curso te prepara para reconocer patrones de BFS en problemas comunes de entrevistas Big Tech y te da la capacidad de implementar soluciones limpias, eficientes y sin errores.
Mentores expertos
Online
Práctico
Aprendes el recorrido por niveles y entiendes por qué BFS garantiza caminos mínimos en grafos no ponderados. Es uno de los algoritmos que más se evalúa en procesos Big Tech.
Construimos la versión estándar usando cola, distancias, visitados y vector de padres. Además, revisamos cómo evitar errores típicos que suelen hacer fallar soluciones en entrevistas.
Analizamos formalmente por qué el nivel asignado a cada nodo coincide con la distancia mínima. Esta idea es clave para resolver una gran familia de problemas de shortest path.
Resolvemos problemas de matrices, obstáculos, múltiples entradas/salidas y construcción de rutas, un patrón muy común en plataformas como LeetCode.
Aprendes la variante de BFS que utiliza un deque para manejar pesos 0 y 1 de forma eficiente. Este patrón aparece frecuentemente en problemas que parecen de Dijkstra, pero que admiten una solución más rápida.
Identificamos cómo convertir situaciones reales (tableros, movimientos, Estados) en grafos para poder aplicar BFS. Este enfoque te permite resolver problemas “no obvios” que suelen aparecer en entrevistas de empresas grandes.
¿Qué aprenderas?
Al completar este módulo, dominarás:
Aprendes el recorrido por niveles y entiendes por qué BFS garantiza caminos mínimos en grafos no ponderados. Es uno de los algoritmos que más se evalúa en procesos Big Tech.
Construimos la versión estándar usando cola, distancias, visitados y vector de padres. Además, revisamos cómo evitar errores típicos que suelen hacer fallar soluciones en entrevistas.
Analizamos formalmente por qué el nivel asignado a cada nodo coincide con la distancia mínima. Esta idea es clave para resolver una gran familia de problemas de shortest path.
Resolvemos problemas de matrices, obstáculos, múltiples entradas/salidas y construcción de rutas, un patrón muy común en plataformas como LeetCode.
Aprendes la variante de BFS que utiliza un deque para manejar pesos 0 y 1 de forma eficiente. Este patrón aparece frecuentemente en problemas que parecen de Dijkstra, pero que admiten una solución más rápida.
Identificamos cómo convertir situaciones reales (tableros, movimientos, Estados) en grafos para poder aplicar BFS. Este enfoque te permite resolver problemas “no obvios” que suelen aparecer en entrevistas de empresas grandes.
¿Qué aprenderas?
Al completar este módulo, dominarás:
Deep Mentors
Aprende con mentores top, mundialistas en programación ICPC
JEAN PIERRE MANDUJANO
Founder DeepSkill
Coach ICPC
ELVIS
CAPIAS
Google Enginner
Coach ICPC
RACSÓ
GALVAN
IEEEXtreme Tech Lead
World Finalist ICPC
EMANUEL
SOTO
Computer Scientist
World Finalist ICPC
Nuestros mentores cuentan con experiencia en empresas líderes a nivel internacional.
Testimonios
Experiencias de nuestros ex alumnos
Israel Candia
Android Developer
Los mentores son expertos en su campo. La masterclass ha brindado una visión clara de lo que buscan las empresas y ha demostrado que es posible postular con confianza a oportunidades en el extranjero.
Alvaro Cencia
Estudiante Universitario
En la universidad, los conceptos clave no siempre se profundizan. En este curso, la comprensión es prioritaria, brindando una base sólida en estructuras de datos, esenciales en inteligencia artificial, ciencia de datos, desarrollo web y más.
Gianmarcos Perez
Lider Técnico
El curso es ideal para quienes tienen conocimientos básicos y buscan profundizar en la resolución de problemas para avanzar en su carrera. No es para principiantes, sino para quienes desean llevar sus habilidades a un nivel más alto.
Entenderás a profundidad qué es el LCA (Lowest Common Ancestor), su importancia en jerarquías y por qué el método simple ($O(N)$) no es viable para la mayoría de los problemas de la vida real, motivando la necesidad de optimización.
Aprenderás a construir desde cero la poderosa técnica de Binary Lifting. Dominarás la Programación Dinámica para crear la matriz de saltos en potencias de dos (2ᵏ), esencial para lograr consultas en tiempo O(log N).
Implementarás la solución optimizada de LCA, integrando Binary Lifting. Además, aplicarás la fórmula geométrica para calcular la distancia más corta entre cualquier par de nodos en el árbol en tiempo logarítmico, una habilidad clave en ruteo y genética.
Entenderás la estructura y las propiedades de los Árboles Binarios de Búsqueda (BST). Aplicarás este conocimiento para resolver problemas de ordenación avanzados, como encontrar el K-ésimo menor elemento de un conjunto de datos masivo.
Utilizarás tus nuevas habilidades para resolver problemas complejos de aplicación: desde encontrar el supervisor común entre dos empleados (Consultas de Ancestro Común) hasta determinar la distancia en redes complejas, validando tu dominio de las estructuras avanzadas.
¿Qué aprenderas?
Al completar este módulo, dominarás:
Entenderás a profundidad qué es el LCA (Lowest Common Ancestor), su importancia en jerarquías y por qué el método simple ($O(N)$) no es viable para la mayoría de los problemas de la vida real, motivando la necesidad de optimización.
Aprenderás a construir desde cero la poderosa técnica de Binary Lifting. Dominarás la Programación Dinámica para crear la matriz de saltos en potencias de dos (2ᵏ), esencial para lograr consultas en tiempo O(log N).
Implementarás la solución optimizada de LCA, integrando Binary Lifting. Además, aplicarás la fórmula geométrica para calcular la distancia más corta entre cualquier par de nodos en el árbol en tiempo logarítmico, una habilidad clave en ruteo y genética.
Entenderás la estructura y las propiedades de los Árboles Binarios de Búsqueda (BST). Aplicarás este conocimiento para resolver problemas de ordenación avanzados, como encontrar el K-ésimo menor elemento de un conjunto de datos masivo.
Utilizarás tus nuevas habilidades para resolver problemas complejos de aplicación: desde encontrar el supervisor común entre dos empleados (Consultas de Ancestro Común) hasta determinar la distancia en redes complejas, validando tu dominio de las estructuras avanzadas.
¿Qué aprenderas?
Al completar este módulo, dominarás:
Deep Mentors
Aprende con mentores top mundialista en programación
Emanuel Soto
Computer Scientist
World Finalist ICPC
Deep Mentors
Aprende con mentores top mundialista en programación
Jean Pierre Mandujano
Founder DeepSkill
Coach ICPC
Deep Mentors
Aprende con mentores top mundialista en programación
Racsó Galvan
IEEEXtreme Tech Lead
World Finalist ICPC
Deep Mentors
Aprende con mentores top mundialista en programación
Elvis Capia
Google Engineer
Coach ICPC
Nuestros mentores cuentan con experiencia en empresas líderes a nivel internacional.
Israel Candia
Android Developer
Los mentores son expertos en su campo. La masterclass ha brindado una visión clara de lo que buscan las empresas y ha demostrado que es posible postular con confianza a oportunidades en el extranjero.
Alvaro Cencia
Estudiante Universitario
En la universidad, los conceptos clave no siempre se profundizan. En este curso, la comprensión es prioritaria, brindando una base sólida en estructuras de datos, esenciales en inteligencia artificial, ciencia de datos, desarrollo web y más.
Gianmarcos Perez
Lider técnico
El curso es ideal para quienes tienen conocimientos básicos y buscan profundizar en la resolución de problemas para avanzar en su carrera. No es para principiantes, sino para quienes desean llevar sus habilidades a un nivel más alto.
Deep Mentors
Aprende con mentores top, mundialistas en programación ICPC
JEAN PIERRE MANDUJANO
Founder DeepSkill
Coach ICPC
ELVIS
CAPIAS
Google Enginner
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RACSÓ
GALVAN
IEEEXtreme Tech Lead
World Finalist ICPC
EMANUEL
SOTO
Computer Scientist
World Finalist ICPC
Nuestros mentores cuentan con experiencia en empresas líderes a nivel internacional.
Testimonios
Experiencias de nuestros ex alumnos
Israel Candia
Android Developer
Los mentores son expertos en su campo. La masterclass ha brindado una visión clara de lo que buscan las empresas y ha demostrado que es posible postular con confianza a oportunidades en el extranjero.
Alvaro Cencia
Estudiante Universitario
En la universidad, los conceptos clave no siempre se profundizan. En este curso, la comprensión es prioritaria, brindando una base sólida en estructuras de datos, esenciales en inteligencia artificial, ciencia de datos, desarrollo web y más.
Gianmarcos Perez
Lider Técnico
El curso es ideal para quienes tienen conocimientos básicos y buscan profundizar en la resolución de problemas para avanzar en su carrera. No es para principiantes, sino para quienes desean llevar sus habilidades a un nivel más alto.