Árboles I
Desarrolla la Intuición Algorítmica Requerida
El curso Árboles I está meticulosamente diseñado para profesionales que buscan una comprensión profunda y práctica de las estructuras de datos que sustentan las decisiones de diseño en ingeniería de software. Esta formación se enfoca en el Árbol, la estructura fundamental para modelar la recursión, resolver desafíos de pathfinding y optimizar búsquedas. En lugar de memorizar patrones, te enfocarás en el pensamiento topológico y la eficiencia en tiempo lineal ($O(N)$).
Reforzarás tu base de algoritmos cubriendo desde la definición formal hasta la simplificación de problemas con DFS. Aprenderás a medir la complejidad interna de un árbol a través de métricas avanzadas como el Diámetro y el Centro, habilidades clave para la arquitectura de sistemas distribuidos. Finalmente, implementarás y analizarás algoritmos de alta eficiencia, como el DFS Doble y la Programación Dinámica, demostrando versatilidad algorítmica. Este curso es tu inversión para reforzar el pilar de algoritmos y asegurar la excelencia técnica en cualquier entorno de alta exigencia.
Mentores expertos
Online
Práctico
Se cubre la definición formal del Árbol (Conexo y Acíclico) y se introduce el concepto de DFS Tree, estableciendo la base para modelar cualquier tipo de estructura jerárquica o recursiva.
Implementación y resolución de problemas clásicos como Path Sum (Suma de Camino a Hoja). Aprenderás a usar el DFS de manera efectiva para resolver desafíos de búsqueda y alcance en el árbol.
Implementación práctica del Inorder Traversal y análisis de la información única (jerarquía, visual y secuencial) que revela cada tipo de recorrido sobre la estructura de datos.
Definición y demostración de las Métricas Avanzadas (Excentricidad, Diámetro, Radio y Centro). Esta sección enseña a comprender y probar las propiedades topológicas que rigen las distancias y la complejidad interna del árbol.
Implementación del algoritmo de DFS Doble como la solución más directa y eficiente para encontrar el Diámetro (camino más largo) de un árbol, basándose en la propiedad del nodo más alejado.
Se presenta y explica la lógica del algoritmo de Diámetro por Programación Dinámica (DP), ofreciendo una metodología de resolución alternativa y robusta, esencial para la versatilidad algorítmica en entornos de alta exigencia.
¿Qué aprenderas?
Al completar este módulo, dominarás:
Se cubre la definición formal del Árbol (Conexo y Acíclico) y se introduce el concepto de DFS Tree, estableciendo la base para modelar cualquier tipo de estructura jerárquica o recursiva.
Implementación y resolución de problemas clásicos como Path Sum (Suma de Camino a Hoja). Aprenderás a usar el DFS de manera efectiva para resolver desafíos de búsqueda y alcance en el árbol.
Implementación práctica del Inorder Traversal y análisis de la información única (jerarquía, visual y secuencial) que revela cada tipo de recorrido sobre la estructura de datos.
Definición y demostración de las Métricas Avanzadas (Excentricidad, Diámetro, Radio y Centro). Esta sección enseña a comprender y probar las propiedades topológicas que rigen las distancias y la complejidad interna del árbol.
Implementación del algoritmo de DFS Doble como la solución más directa y eficiente para encontrar el Diámetro (camino más largo) de un árbol, basándose en la propiedad del nodo más alejado.
Se presenta y explica la lógica del algoritmo de Diámetro por Programación Dinámica (DP), ofreciendo una metodología de resolución alternativa y robusta, esencial para la versatilidad algorítmica en entornos de alta exigencia.
¿Qué aprenderas?
Al completar este módulo, dominarás:
Deep Mentors
Aprende con mentores top, mundialistas en programación ICPC
JEAN PIERRE MANDUJANO
Founder DeepSkill
Coach ICPC
ELVIS
CAPIAS
Google Enginner
Coach ICPC
RACSÓ
GALVAN
IEEEXtreme Tech Lead
World Finalist ICPC
EMANUEL
SOTO
Computer Scientist
World Finalist ICPC
Nuestros mentores cuentan con experiencia en empresas líderes a nivel internacional.
Testimonios
Experiencias de nuestros ex alumnos
Israel Candia
Android Developer
Los mentores son expertos en su campo. La masterclass ha brindado una visión clara de lo que buscan las empresas y ha demostrado que es posible postular con confianza a oportunidades en el extranjero.
Alvaro Cencia
Estudiante Universitario
En la universidad, los conceptos clave no siempre se profundizan. En este curso, la comprensión es prioritaria, brindando una base sólida en estructuras de datos, esenciales en inteligencia artificial, ciencia de datos, desarrollo web y más.
Gianmarcos Perez
Lider Técnico
El curso es ideal para quienes tienen conocimientos básicos y buscan profundizar en la resolución de problemas para avanzar en su carrera. No es para principiantes, sino para quienes desean llevar sus habilidades a un nivel más alto.
Entenderás a profundidad qué es el LCA (Lowest Common Ancestor), su importancia en jerarquías y por qué el método simple ($O(N)$) no es viable para la mayoría de los problemas de la vida real, motivando la necesidad de optimización.
Aprenderás a construir desde cero la poderosa técnica de Binary Lifting. Dominarás la Programación Dinámica para crear la matriz de saltos en potencias de dos (2ᵏ), esencial para lograr consultas en tiempo O(log N).
Implementarás la solución optimizada de LCA, integrando Binary Lifting. Además, aplicarás la fórmula geométrica para calcular la distancia más corta entre cualquier par de nodos en el árbol en tiempo logarítmico, una habilidad clave en ruteo y genética.
Entenderás la estructura y las propiedades de los Árboles Binarios de Búsqueda (BST). Aplicarás este conocimiento para resolver problemas de ordenación avanzados, como encontrar el K-ésimo menor elemento de un conjunto de datos masivo.
Utilizarás tus nuevas habilidades para resolver problemas complejos de aplicación: desde encontrar el supervisor común entre dos empleados (Consultas de Ancestro Común) hasta determinar la distancia en redes complejas, validando tu dominio de las estructuras avanzadas.
¿Qué aprenderas?
Al completar este módulo, dominarás:
Entenderás a profundidad qué es el LCA (Lowest Common Ancestor), su importancia en jerarquías y por qué el método simple ($O(N)$) no es viable para la mayoría de los problemas de la vida real, motivando la necesidad de optimización.
Aprenderás a construir desde cero la poderosa técnica de Binary Lifting. Dominarás la Programación Dinámica para crear la matriz de saltos en potencias de dos (2ᵏ), esencial para lograr consultas en tiempo O(log N).
Implementarás la solución optimizada de LCA, integrando Binary Lifting. Además, aplicarás la fórmula geométrica para calcular la distancia más corta entre cualquier par de nodos en el árbol en tiempo logarítmico, una habilidad clave en ruteo y genética.
Entenderás la estructura y las propiedades de los Árboles Binarios de Búsqueda (BST). Aplicarás este conocimiento para resolver problemas de ordenación avanzados, como encontrar el K-ésimo menor elemento de un conjunto de datos masivo.
Utilizarás tus nuevas habilidades para resolver problemas complejos de aplicación: desde encontrar el supervisor común entre dos empleados (Consultas de Ancestro Común) hasta determinar la distancia en redes complejas, validando tu dominio de las estructuras avanzadas.
¿Qué aprenderas?
Al completar este módulo, dominarás:
Deep Mentors
Aprende con mentores top mundialista en programación
Emanuel Soto
Computer Scientist
World Finalist ICPC
Deep Mentors
Aprende con mentores top mundialista en programación
Jean Pierre Mandujano
Founder DeepSkill
Coach ICPC
Deep Mentors
Aprende con mentores top mundialista en programación
Racsó Galvan
IEEEXtreme Tech Lead
World Finalist ICPC
Deep Mentors
Aprende con mentores top mundialista en programación
Elvis Capia
Google Engineer
Coach ICPC
Nuestros mentores cuentan con experiencia en empresas líderes a nivel internacional.
Israel Candia
Android Developer
Los mentores son expertos en su campo. La masterclass ha brindado una visión clara de lo que buscan las empresas y ha demostrado que es posible postular con confianza a oportunidades en el extranjero.
Alvaro Cencia
Estudiante Universitario
En la universidad, los conceptos clave no siempre se profundizan. En este curso, la comprensión es prioritaria, brindando una base sólida en estructuras de datos, esenciales en inteligencia artificial, ciencia de datos, desarrollo web y más.
Gianmarcos Perez
Lider técnico
El curso es ideal para quienes tienen conocimientos básicos y buscan profundizar en la resolución de problemas para avanzar en su carrera. No es para principiantes, sino para quienes desean llevar sus habilidades a un nivel más alto.
Deep Mentors
Aprende con mentores top, mundialistas en programación ICPC
JEAN PIERRE MANDUJANO
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Coach ICPC
ELVIS
CAPIAS
Google Enginner
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RACSÓ
GALVAN
IEEEXtreme Tech Lead
World Finalist ICPC
EMANUEL
SOTO
Computer Scientist
World Finalist ICPC
Nuestros mentores cuentan con experiencia en empresas líderes a nivel internacional.
Testimonios
Experiencias de nuestros ex alumnos
Israel Candia
Android Developer
Los mentores son expertos en su campo. La masterclass ha brindado una visión clara de lo que buscan las empresas y ha demostrado que es posible postular con confianza a oportunidades en el extranjero.
Alvaro Cencia
Estudiante Universitario
En la universidad, los conceptos clave no siempre se profundizan. En este curso, la comprensión es prioritaria, brindando una base sólida en estructuras de datos, esenciales en inteligencia artificial, ciencia de datos, desarrollo web y más.
Gianmarcos Perez
Lider Técnico
El curso es ideal para quienes tienen conocimientos básicos y buscan profundizar en la resolución de problemas para avanzar en su carrera. No es para principiantes, sino para quienes desean llevar sus habilidades a un nivel más alto.