Aprende a descomponer problemas, usar estructuras de control y trabajar con strings y arrays para diseñar soluciones algorítmicas eficientes desde cero.

Aprende a evaluar la eficiencia de tus soluciones con notación Big O y análisis de tiempo y espacio, optimizando algoritmos para pruebas técnicas.  

Domina pilas, colas, listas enlazadas y deques para resolver problemas secuenciales y optimizar el manejo dinámico de datos en tus algoritmos.  

Aprende a construir listas enlazadas, pilas y colas desde cero, reforzando tu lógica y habilidades clave para entrevistas técnicas.   

Domina estructuras como set, priority queue, hashmap y map para resolver problemas algorítmicos con mayor eficiencia y escalabilidad.  

Aprende a aplicar búsqueda completa para resolver problemas evaluando todas las posibilidades. Usa técnicas como next_permutation y fuerza bruta para abordar desafíos combinatorios de forma sistemática.   

Domina la técnica de dividir problemas en subproblemas más simples. Aprende a identificar casos base y recursivos, optimizar con memorización y aplicar recursión en desafíos algorítmicos reales.

Aprende a construir soluciones recursivas con lógica de retroceso. Optimiza tu búsqueda en espacios de solución mediante técnicas Top-down y Bottom-up para enfrentar desafíos combinatorios y de optimización.