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75 Problemas para Hackear Entrevistas BigTech

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Entrenamiento 100% práctico. En este curso resolverás paso a paso los 75 problemas clave que aparecen en entrevistas técnicas de empresas como Google, Meta o Amazon. Desarrollarás las habilidades que distinguen a los mejores programadores: pensamiento algorítmico, eficiencia, claridad y estrategia. Trabajaremos con problemas reales, explicando en cada uno cómo enfrentarlo, cuál es el enfoque correcto y qué estructuras o técnicas usar, desde estructuras básicas hasta programación dinámica y grafos.

  Mentores expertos
 
Online
   
Práctico

39,90 39.9 USD 39,90 80,00

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Resuelve problemas clásicos aplicando patrones como acumulación, conteo, uso de heaps y estructuras auxiliares. Ejemplos: Two Sum, Group Anagrams, Merge K Sorted Lists.

Aprende a resolver problemas que requieren operaciones bitwise, optimizando espacio y tiempo con técnicas de bajo nivel. Ejemplos: Counting Bits, Missing Number, Sum of Two Integers.  

Domina técnicas para dividir arreglos, comparar extremos y manejar ventanas móviles. Resolverás problemas como 3Sum, Best Time to Buy and Sell Stock y Minimum Window Substring.  

Aplica BFS, DFS y técnicas de serialización, reconstrucción de árboles y análisis de conectividad. Ejemplos: Invert Binary Tree, Number of Islands, Course Schedule.

Desarrolla soluciones óptimas a través del reconocimiento de subproblemas y la construcción ascendente. Ejercicios como House Robber, Word Break y Longest Common Subsequence.  

Identifica cuándo aplicar estrategias voraces para lograr soluciones óptimas sin recorrer todos los casos. Problemas como Jump Game, Merge Intervals y Meeting Rooms II.  

¿Qué aprenderas?

Dentro de este entrenamiento práctico encontrarás los 75 problemas clave explicados paso a paso. A continuación, te mostramos las habilidades que desarrollarás y los temas que resolverás directamente con código y estrategia. 

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Resuelve problemas clásicos aplicando patrones como acumulación, conteo, uso de heaps y estructuras auxiliares. Ejemplos: Two Sum, Group Anagrams, Merge K Sorted Lists.

Aprende a resolver problemas que requieren operaciones bitwise, optimizando espacio y tiempo con técnicas de bajo nivel. Ejemplos: Counting Bits, Missing Number, Sum of Two Integers.  

Domina técnicas para dividir arreglos, comparar extremos y manejar ventanas móviles. Resolverás problemas como 3Sum, Best Time to Buy and Sell Stock y Minimum Window Substring.

Aplica BFS, DFS y técnicas de serialización, reconstrucción de árboles y análisis de conectividad. Ejemplos: Invert Binary Tree, Number of Islands, Course Schedule.  

Desarrolla soluciones óptimas a través del reconocimiento de subproblemas y la construcción ascendente. Ejercicios como House Robber, Word Break y Longest Common Subsequence.

Identifica cuándo aplicar estrategias voraces para lograr soluciones óptimas sin recorrer todos los casos. Problemas como Jump Game, Merge Intervals y Meeting Rooms II.

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Dentro de este entrenamiento práctico encontrarás los 75 problemas clave explicados paso a paso. A continuación, te mostramos las habilidades que desarrollarás y los temas que resolverás directamente con código y estrategia. 

Deep Mentors

Aprende con mentores top, mundialistas en programación ICPC





JEAN PIERRE MANDUJANO

CTO / Tech Lead 
CEO & Co-Founder de DeepSkill
Coach ICPC

ELVIS 
CAPIAS

Senior Enginner en Google
 Coach Mundial de Programación

RACSÓ 
GALVAN

Technical Lead de la IEEEXtreme 18.0.
Ex Mundialista ICPC World Final

 

EMANUEL 

SOTO

Ing. Ciencias de la computación
Mundialista ICPC World Final

Nuestros mentores cuentan con experiencia en empresas líderes a nivel internacional.

Testimonios

Experiencias de nuestros ex alumnos



Israel Candia

Android Developer



Los mentores son expertos en su campo. La masterclass ha brindado una visión clara de lo que buscan las empresas y ha demostrado que es posible postular con confianza a oportunidades en el extranjero.

Alvaro Cencia

Estudiante Universitario



En la universidad, los conceptos clave no siempre se profundizan. En este curso, la comprensión es prioritaria, brindando una base sólida en estructuras de datos, esenciales en inteligencia artificial, ciencia de datos, desarrollo web y más.

Gianmarcos Perez

​Lider Técnico



El curso es ideal para quienes tienen conocimientos básicos y buscan profundizar en la resolución de problemas para avanzar en su carrera. No es para principiantes, sino para quienes desean llevar sus habilidades a un nivel más alto.

​​

Entenderás a profundidad qué es el LCA (Lowest Common Ancestor), su importancia en jerarquías y por qué el método simple ($O(N)$) no es viable para la mayoría de los problemas de la vida real, motivando la necesidad de optimización.

Aprenderás a construir desde cero la poderosa técnica de Binary Lifting. Dominarás la Programación Dinámica para crear la matriz de saltos en potencias de dos (2ᵏ), esencial para lograr consultas en tiempo O(log N).  

Implementarás la solución optimizada de LCA, integrando Binary Lifting. Además, aplicarás la fórmula geométrica para calcular la distancia más corta entre cualquier par de nodos en el árbol en tiempo logarítmico, una habilidad clave en ruteo y genética.  

Entenderás la estructura y las propiedades de los Árboles Binarios de Búsqueda (BST). Aplicarás este conocimiento para resolver problemas de ordenación avanzados, como encontrar el K-ésimo menor elemento de un conjunto de datos masivo.   

Utilizarás tus nuevas habilidades para resolver problemas complejos de aplicación: desde encontrar el supervisor común entre dos empleados (Consultas de Ancestro Común) hasta determinar la distancia en redes complejas, validando tu dominio de las estructuras avanzadas.

¿Qué aprenderas?

Al completar este módulo, dominarás:

Entenderás a profundidad qué es el LCA (Lowest Common Ancestor), su importancia en jerarquías y por qué el método simple ($O(N)$) no es viable para la mayoría de los problemas de la vida real, motivando la necesidad de optimización.

Aprenderás a construir desde cero la poderosa técnica de Binary Lifting. Dominarás la Programación Dinámica para crear la matriz de saltos en potencias de dos (2ᵏ), esencial para lograr consultas en tiempo O(log N).  

Implementarás la solución optimizada de LCA, integrando Binary Lifting. Además, aplicarás la fórmula geométrica para calcular la distancia más corta entre cualquier par de nodos en el árbol en tiempo logarítmico, una habilidad clave en ruteo y genética.  

Entenderás la estructura y las propiedades de los Árboles Binarios de Búsqueda (BST). Aplicarás este conocimiento para resolver problemas de ordenación avanzados, como encontrar el K-ésimo menor elemento de un conjunto de datos masivo.   

Utilizarás tus nuevas habilidades para resolver problemas complejos de aplicación: desde encontrar el supervisor común entre dos empleados (Consultas de Ancestro Común) hasta determinar la distancia en redes complejas, validando tu dominio de las estructuras avanzadas.

¿Qué aprenderas?

Al completar este módulo, dominarás:

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Google Enginner
 Coach ICPC

RACSÓ 
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IEEEXtreme Tech Lead
World Finalist ICPC

 

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Computer Scientist
 World Finalist ICPC

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Android Developer



Los mentores son expertos en su campo. La masterclass ha brindado una visión clara de lo que buscan las empresas y ha demostrado que es posible postular con confianza a oportunidades en el extranjero.

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Estudiante Universitario



En la universidad, los conceptos clave no siempre se profundizan. En este curso, la comprensión es prioritaria, brindando una base sólida en estructuras de datos, esenciales en inteligencia artificial, ciencia de datos, desarrollo web y más.

Gianmarcos Perez

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El curso es ideal para quienes tienen conocimientos básicos y buscan profundizar en la resolución de problemas para avanzar en su carrera. No es para principiantes, sino para quienes desean llevar sus habilidades a un nivel más alto.

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