En este video, Jean Pierre Mandujano (CEO de Deep Skill) y Emanuel Soto (Deep Mentor) te muestran cómo migraron un modelo clásico de simulación de transporte minero —programado originalmente en GPSS— hacia una implementación moderna con Python, usando las librerías SimPy y Pygame.
Este trabajo parte de un caso real: el Tajo Raúl Rojas de la minera Volcan. A través de esta migración, no solo reproducimos los resultados históricos con exactitud, sino que incorporamos visualización en tiempo real, análisis automatizado y preparación para una posible integración con modelos de optimización e inteligencia artificial.
Si eres ingeniero, investigador o estudiante y quieres entender cómo usar la simulación de eventos discretos para modelar procesos mineros complejos, esta sesión te va a dar no solo teoría, sino también código funcional y visualizaciones interactivas. Una herramienta clave para la industria minera 4.0.
Simulación de Transporte Minero con Python: De GPSS a SimPy y Pygame