La generación de reportes es un desafío frecuente en el sector empresarial, especialmente en la industria de la construcción, ya que requiere muchas horas de trabajo repetitivo por parte de personal calificado. Sabemos que no hay nada más tedioso para un ingeniero que pasar horas cada semana generando reportes manualmente. La naturaleza repetitiva y propensa a errores de esta tarea no solo consume tiempo valioso, sino que también desvía a los profesionales de actividades de mayor valor agregado.
Nuestro Mentee, el Ing. César Ramos Salazar, CEP CCP , enfrentó este problema. Durante su entrenamiento en la Masterclass de Python y SQL aplicado a proyectos, César desarrolló una solución innovadora: una pieza de software que automatiza la generación de reportes, reduciendo drásticamente el tiempo y el esfuerzo necesarios para esta tarea.
El software desarrollado por César hace uso extensivo de Python, una elección ideal dada su flexibilidad y la abundancia de librerías orientadas a la manipulación de datos y la generación de documentos. Entre las librerías clave utilizadas se encuentran:
- Pandas: Esta poderosa librería de análisis de datos facilita la manipulación y el procesamiento de grandes conjuntos de datos, permitiendo a César estructurar y limpiar la información necesaria para los reportes de manera eficiente.
- Docxtpl: Para la generación de documentos en formato DOCX, Docxtpl permite la creación de plantillas dinámicas que pueden ser rellenadas con datos, lo que resulta esencial para la personalización y la presentación profesional de los reportes.
- Docx2pdf: Una vez generados los documentos en formato DOCX, es común que se necesiten en formato PDF para una distribución más amplia y segura. Docx2pdf simplifica esta conversión, asegurando que los reportes mantengan su formato y contenido intactos.
- Tkinter: Para hacer el software accesible y fácil de usar, César integró una interfaz gráfica de usuario (GUI) utilizando Tkinter. Esto permite a los usuarios interactuar con el software sin necesidad de conocimientos profundos de programación.
- Pyinstaller: Finalmente, para facilitar la distribución y el uso del software en diversos entornos, Pyinstaller fue utilizado para empaquetar el programa en un ejecutable independiente, eliminando la necesidad de configuraciones complejas para los usuarios finales.
El impacto de esta automatización es significativo. No solo libera a los ingenieros de tareas tediosas, sino que también mejora la precisión y la consistencia de los reportes generados. Este tipo de solución no solo es aplicable a la industria de la construcción, sino que puede adaptarse a una variedad de sectores donde la generación de reportes es una necesidad crítica.
Fieles a nuestro principio de compartir libremente el conocimiento generado y gracias también al esfuerzo de César liberamos el contenido de este proyecto para aquellos interesados en replicarlo.
Pueden acceder a las fuentes de código y data de prueba necesarias desde el repositorio del proyecto, se encuentra en la carpeta report-generator y solo deben seguir las instrucciones del archivo readme y guiarse con el video de la presentación.
- Repositorio del proyecto: GitHub - Masterclass Projects
- Video de presentación y replicación del proyecto: YouTube - Presentación del Proyecto
- Certificado verificable de César: Certificado - César Ramos Salazar
Este proyecto es un testimonio del impacto que tiene la educación continua y la aplicación práctica de tecnologías avanzadas en la mejora de procesos industriales.
Reportes automatizados en proyectos de construcción con Python